В социальной сети Facebook появился текстовый поиск по картинкам, который реализован с помощью технологий глубокого машинного обучения. Об этом сообщает Techcrunch.
Благодаря поиску картинок по текстовому описанию пользователи могут находить нужные изображения среди больших массивов картинок. Подобными возможностями, например, обладают некоторые интернет-поисковики, в том числе Google и Яндекс, также интеллектуальный поиск картинкам есть у сервиса Pinterest.
Поскольку пользователи социальных сетей зачастую загружают большое количество фотографий, поиск по ним с помощью текстового описания может быть удобным инструментом.
Технология поиска картинок "по смыслу" в Facebook получила название Lumos. Раньше функция поиска изображений по текстовому описанию была экспериментальной и позиционировалась как вспомогательный инструмент для слепых и слабовидящих, однако теперь Lumos стал доступен и другим пользователям соцсети.
На данный момент сервис работает только на английском языке и доступен пользователям в США.
Сервис Lumos создан на основе платформы машинного обучения FBLearner Flow, для обучения нейросети были использованы "десятки миллионов" фотографий.
Поиск по картинкам работает как в мобильном приложении, так и в браузерной версии соцсети, причем Lumos следит за тем, чтобы в выдаче не было почти одинаковых фотографий.
В будущем разработчики планируют добавить аналогичную функцию поиска по видеозаписям.
Как ранее сообщалось, Facebook добавил функцию поиска романтических знакомств.
Также "Страна" писала, что Facebook выплатит $500 млн за кражу технологии очков виртуальной реальности.